Архив


ВыпускиРубрикиАвторыКлючевые слова

Статья

Выпуск:2015 №2 (95)
Рубрика:АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ
УДК:681.3:004.8:622.867
Язык статьи:Русский
Страницы:26-30
Заголовок:Интеллектуальный анализ данных мониторинга аварийного состояния шахты
Авторы:Слесарев В. В., Миргородский А. В., Маргитич В. С.
Аннотация:В статье на основании анализа информации о параметрах значений концентрации окиси углерода, углекислого газа, температуры и метана на аварийном участке, а также определяя текущую ситуацию внутри системы, выявлены количественные характеристики отношений между экземплярами и классами пожаров. В соответствии с предложенной методикой формирования онтологий прецедентов, проведён кластерный анализ данных мониторинга характеристик пожаров. На основании этого выделены группы проблемных ситуаций на шахтах и были сформулированы правила распознавания классов аварий. 
Ключевые слова:Кластерный анализ, Кластеризация, Дескрипторы, Иерархический агломерационный алгоритм, Анализ методом к-средних
Файл статьи:95_026-030.pdf